| 과제목적분류 | 기타 | 소속 | 자원활용연구본부 - 자원순환연구센터 |
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| 과제명 | 국문 | 생활계 폐자원 재활용 촉진을 위한 인공지능형 자동선별 시스템 개발 및 상용화 | ||
| 영문 | Development of a artificial intelligence base automatic sorting system for recycling of municipal solid waste recyclables | |||
| 연구기간 | 2015.08.01 ~ 2016.03.31 | |||
| 연구비 | 542,000,000원 | |||
| 연구책임자 | 김수경 | |||
| 연구내용 | 연구목표 | 지자체 선별장의 선별효율 향상을 통해 매립율 감소와 자원의 재활용(확보)을 위한 기술 및 시스템(H/W, S/W) 개발과 개발된 기술과 시스템의 현장적용 1) ICT기반 인공지능 광학센서 개발을 통해 흑색 플라스틱의 자동선별기술 개발 2) 지자체 선별장의 선별효율이 떨어지는 기존 공정(와전류선별, 유리병선별 등) 중 2건 이상 up grade 추진 - 와전류선별 : 비철금속 종류(알루미늄, 구리)/형상에 따른 와전류 형성거동 분석 및 선별율 향상 - 유리별선별 : 색상(투명, 갈색, 초록색 등)과 크기에 따른 선별 인식률 향상 3) 개발된 흑색 플라스틱 자동선별공정과 up grade 공정에 대한 지자체 선별장 시설 최적화 및 현장실증화 수행 |
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| 연구내용 | * 생활계 폐자원 중 재활용가능 자원의 효율적 선별회수를 위한 인공지능기반 광학센서기술 개발과 기존 재활용기술의 융합을 통한 지자체 선별장의 선별효율 향상을 위한 환경친화적 재활용 선별시스템 선진화를 구축할 예정임. 이를 위하여 아래 3가지 내용의 연구개발을 진행 1) 기술개발 : ICT기반 인공지능 광학센서 개발을 통해 흑색 플라스틱의 자동선별기술 개발 및 지자체 현장으로의 적용 2) 시스템(H/W, S/W)개발 : 기존 대상 지자체 선별장의 선별효율 향상을 통한 부가가치 창출을 위해 기존 공정(근적외선선별, 와전류선별, 유리병선별 등) 중 2건 이상 up grade 추진 3) 현장실증 : 개발된 흑색 플라스틱 자동선별공정과 up grade 공정에 대한 시설 최적화 및 현장실증화 수행 * 본 연구에서는 기존기술(NIR)과 ICT기반 인공지능 광학센서기술을 접목한 재질선별기술을 개발하여 현장에 적용 예정. ICT기반 검정색-base 플라스틱류 재질선별에 대한 기술 개발/현장 적용 내용은 다음과 같음 - FT-IR기반 보정장치(주파수/흡수율 등 보정장치) 및 b)IR-Raman분석에 따른 시료(PET,PP,PS)와 IR과의 접촉 혹은 일정한 거리 등에 따른 데이터 분석 - 시료 각 특성의 Raman shift의 1st peak치, 2nd peak치 등과 Intensity등 기타 변수와 관련 특징점 추출 - 구현된 각 시료에 해당하는 패던에 의한 지능 패턴분류기(Intelligent Pattern Classifier) 개발하여 재질 선별 |
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| 기대성과 | 1) 지자체 소유 기존 선별 시설 개선 및 신규 자동선별시스템 구축: 신규 구축비용 20억~30억원(30개소) 년간 600억~800억원의 신규 시장 창출 2) 검정색 플라스틱류 재질선별을 위한 자동선별 공정의 현장적용 : 전체 플라스틱 발생량의 7~10% 추가 회수가능(10만~15만톤/년의 폐플라스틱 추가 물질재활용, 년간 300억~450억원의 추가이득 창출 3) 선별효율 향상(기존 70% → 90%)으로 인한 약 5~6만톤/년 유가자원 추가 회수(150억원/년 추가 이득) |
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| 연구성과 | 논문(0건) | |||
| 특허(0건) | ||||
| 보고서(0건) | ||||