| 과제목적분류 | 지구개발 및 탐사 | 소속 | 자원탐사개발연구본부 - 광상지질연구센터 |
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| 과제명 | 국문 | AI 기반 핵심광물 잠재부존지 예측기법 개발 및 검증 연구 | ||
| 영문 | Ai-based predictive modeling for critical mineral exploration and validation of prospective resource areas | |||
| 연구기간 | 2025.01.01 ~ 2030.12.31 | |||
| 연구비 | 2,000,000,000원 | |||
| 연구책임자 | 박상준 | |||
| 연구내용 | 연구목표 | ◦ AI 및 머신러닝 활용 잠재 광체 부존 예측지 탐사기법 개발 및 검증 ◦ AI 광물자원 탐사 활용기법 개발을 통한 광역, 중역 광제 부존지 선정 ◦ 핵심광물 광체 부존 예측지 광화 타당성 탐사 및 검증 | ||
| 연구내용 | ◦ AI 기반 핵심광물 탐사를 위한 성인요소 feature table 및 복합레스터 자료 도출 및 구축 ◦ Feature table 및 복합탐사자료 기반 핵심광물 AI 부존 예측 모델 개발 ◦ AI 기반 핵심광물 예측 부존지 타당성 평가를 위한 탐사 및 광화작용 검증 | |||
| 기대성과 | ◦ 핵심광물 잠재 광체 부존지 예측 모델을 통한 탐사 효율성 제고 ◦ AI기반 광물자원 탐사 모델 연구를 통한 광물자원 탐사 기법 선진화 ◦ 효율적 핵심광물 탐사 기법 개발 및 확산을 통한 국내 자원 탐사 개발 산업 확대 ◦ 핵심광물 탐사기법 해외 적용을 통한 국제 협력 강화 및 국가 이미지 제고 | |||
| 연구성과 | 논문(0건) | |||
| 특허(0건) | ||||
| 보고서(0건) | ||||