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연구분야 과제목록 Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources
과제 상세정보의 과제목적분류, 소속, 과제명(국문, 영문), 연구기간, 연구비, 연구책임자, 연구내용(연구목표, 연구내용, 기대성과), 연구성과(논문, 특허, 보고서)의 항목에 관한 표입니다.
과제목적분류 일반대학진흥금으로 받은 연구 소속 기후변화대응연구본부 -
지하수환경연구센터
과제명 국문 머신러닝을 활용한 지하수 수위-수질 예측기술 개발
영문 Development of groundwater level and water quality prediction technology using machine learning
연구기간 2023.12.01 ~ 2024.11.30
연구비 26,250,000원
연구책임자 안효원
연구내용 연구목표 지하수측정망 통합데이터와 최신 머신러닝 기법을 활용한 지하수 시계열 예측 방법론 적용 및 95% 신뢰 수준 내에서 예측 능력을 가진 모델 개발
연구내용 전국 지하수측정망 통합데이터 자료 수집 및 분석, 전국 지하수 자료 DB작성 지하수 수위-수질 (온도, 전기전도도) 결측 자료 및 이상치 보정 지하수 수위-수질 (온도, 전기전도도) 시계열 유형 분류 및 경향성 분석 주요 지점별 지하수 수위-수질 시계열 분석 모형 적용 및 성능 비교 관측공 주요지점별 지하수 수위-수질 공간적 요인 분석 및 예측 평가
기대성과 최신 기법의 머신러닝을 통한 지하수 수위-수질 (온도, 전기전도도) 예측 모델 개발 본 연구에서 도출된 모델을 추후 AI-Hub 등의 정보 시스템에 연동할 수 있도록 머신러닝 소스 프로그램 제공 및 매뉴얼 작성
연구성과 논문(0건)
특허(0건)
보고서(0건)