![[파요] 패러디](/upload/popupzone/a1/171256432054000.png)
| 과제목적분류 | 지구개발 및 탐사 | 소속 | 해저지질에너지연구본부 - 석유에너지연구센터 |
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| 과제명 | 국문 | 북미 주요 가스전의 지능형 현장 빅데이터 평가시스템 개발 및 사업화 | ||
| 영문 | Development and commercialization of an intelligent evaluation system for big data of natural gas fields in the North America | |||
| 연구기간 | 2021.05.01 ~ 2024.12.31 | |||
| 연구비 | 400,000,000원 | |||
| 연구책임자 | 김성일 | |||
| 연구내용 | 연구목표 | 북미 천연가스 빅데이터 시스템 구축 및 지능형 가치평가 솔루션 개발 o 북미 주요 천연가스 분지의 지질·지구물리·생산자료에 대한 현장 빅데이터 시스템 구축 o 딥러닝/머신러닝 등 지능형 기반 생산정의 생산능력 예측 및 가치평가 맵 구축 |
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| 연구내용 | o 최신 빅데이터 시스템 관련 문헌 연구 및 사례 조사 o 생산성 및 유정 관련 데이터 확보 o 가용 가능한 지질학/석유물리학/암석물리학적 물성 파악 및 분석 o 필요한 지질학/석유물리학/암석물리학적 데이터 확보 o 딥/머신러닝 수행을 위한 데이터 특징추출 및 전처리 수행 o 개별 생산정의 지질학/석유물리학/암석물리학 물성을 고려한 생산성 평가 모델 설정 및 검증 o 종합 물성 연계 가치평가 모델을 이용한 대상지역 생산포텐셜 예측 o 지질학적 물성을 반영한 심도 별 가치평가 맵 도출 o 주요 생산 저류층 별 지질학/석유물리학/암석물리학적 특징 분석 o 주요 생산 저류층 별 주요 물성 도출 및 딥/머신러닝 최적 모델 선별 o 주요 생산 저류층 별 가치평가를 위한 알고리즘 연구 및 가시화 연계 o 타 모듈 통합 기반의 가치평가맵 알고리즘의 고도화 o 가치평가맵 기반 생산 관련 의사결정을 돕기 위한 가이드라인 제시 |
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| 기대성과 | 예상되는 연구개발 주요 성과 o 물리모델을 동시 고려한 빅데이터 AI 융합 분석 기술 확보 및 글로벌 사업화 o 실제 필드 상황을 최근접 모사한 신뢰 극대화된 평가 솔루션 제공 o 현장 운영조건 기반 생산 데이터 분류 기술 확보 및 향후 활용 연구개발 성과의 활용분야 및 활용방안 o 유가스전 생산성 예측 기술 향상 o 생산성 예측 신뢰도 향상 o 다양한 상업적 활용 (가치평가 및 운영 서비스, DOF 서비스, IOT장비개발 등) 연구개발 성과의 기대효과 - 과학/기술적 측면 o 기존 상업용 평가 SW에 비해 향상 된 예측 성능과 효과 o 신재생에너지 지능형 평가 분야에 기술적 기여 o 수소 생산을 위한 준비 - 경제적/산업적 측면 o 유가 급변동에 대한 대처 o 4차 산업과 자원개발 융합 사업화를 통해 디지털에너지 융합 전문가 양성 o 글로벌 시장 진출 경쟁력 강화 - 사회적 측면 o 에너지자원 분야 4차 산업 창출 o 민관의 수소 역량 확보 사회적 가치 창출 계획 o 본 과제의 결과물을 기반으로 유가스전 관련 통합 솔루션 서비스 사업화를 통해 유전기업과 상생/협력 및 사회적 가치가 창출 o 기존과는 달리 지질학/석유물리학/암석물리학적 물성들을 생산 예측 기술과 융합하고 빅데이터 학습까지 더한 지능형 가치 평가 알고리즘을 개발 사회적 가치창출의 기대효과 o 유전기업과 상생/협력 o 생산 예측 데이터에 대한 신뢰도 극대화로 인한 환경보존과 일자리 창출 |
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| 연구성과 | 논문(0건) | |||
| 특허(0건) | ||||
| 보고서(0건) | ||||
