![[R&D온앤오프] 이제는 더 이상 물러날 데가 없다! ‘온실가스’](/upload/popupzone/a1/171436509794900.jpg)
| 학회/학술지명 | Journal of Natural Gas Science and Engineering | 주저자(교신저자) | 김성일 | |
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| 발표매체 | SCI Expanded | 국가명 | 영국 | |
| 논문명 | 국문 | 머신러닝을 활용한, BritishColumbia 셰일 가스 필드 내 유정 기하에 따른 최대 슬러그 길이 예측 | ||
| 영문 | Prediction of maximum slug length considering impact of well trajectories in BritishColumbia shale gas fields using machine learning | |||
| 발표일 | 2022.10.01 | |||
| 관련과제 | 국내 대륙붕 3차원 석유시스템 평가 및 셰일가스전 EGR+ 원천기술 개발 | |||
| 초록 | ||||
