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연구분야 연구본부소개 Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources
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과제목적분류 지구개발 및 탐사 소속 지질자원융합지식본부 -
지질자원데이터연구실
과제명 국문 지오빅데이터 오픈플랫폼 개발을 통한 국가지질자원데이터센터(NGDC) 기반 구축
영문 Establishment of National Geoscience Data Center (NGDC) Infra through Development of Geo-Big Data Open Platform
연구기간 2020.01.01 ~ 2024.12.31
연구비 9,197,700,000원
연구책임자 한종규
연구내용 연구목표 - 연구데이터 관리체계(수집/관리/활용) 고도화 및 품질관리/평가시스템 개발 - 지오빅데이터 오픈플랫폼 대국민 서비스 및 국가데이터센터(NGDC) 기반 구축 * 지오빅데이터 오픈API 및 데이터셋 30종 제공
연구내용 - 연구데이터 수집, 관리, 활용단계에 적용할 표준가이드라인 개발 - 지질조사, 탐사, 측정/분석데이터 등 연구데이터 수집, 정제, 가공 및 구축 - 지질자원 연구데이터 리포지터리(GDR) 시스템 고도화 - 지오빅데이터셋 구축을 위한 연구데이터 정제, 가공기술 개발 - 지오빅데이터셋 공유·활용/서비스를 위한 지오빅데이터 오픈플랫폼 개발 : 지오빅데이터셋 및 오픈API 30종 제작 및 서비스 - 국가지질자원데이터센터(NGDC) 기반 구축
기대성과 - 국가차원의 지질자원 연구데이터의 관리, 보존체계 구축을 통해 연구데이터를 자산화하고, 공유/활용체계 구축을 통해 연구데이터 활용 생태계 조성 및 데이터 기반 R&D 촉진 - 4차산업혁명 시대의 원유로 비유되는 데이터를 기반으로 AI, IoT 등 ICT 기술과의 융·복합을 통해 지질자원분야에서 신산업 창출과 국민생활안전에 필요한 신기술개발에 활용 - 지진, 산사태, 지하수오염 등 자연재해뿐만 아니라, 토목건설, 자원개발 등 필요시 신속한 데이터 검색과 정확한 데이터 제공
연구성과 논문(30건)
논문 목록
논문명 저자
기상특성에 따른 제설제 사용이 지하수 보존성 이온의 농도변화에 미치는 영향 연구: 공공데이터의 활용과 제언 최한나
Flood susceptibility mapping of Cheongju, South Korea based on the integration of environmental factors using various machine learning approaches 이사로
Comparison of optimized datadriven models for landslide susceptibility mapping Rezaie Fatemeh
Land subsidence susceptibility mapping based on InSAR and a hybrid machine learning approach 이사로
서울시 GPR 탐사 데이터의 학습데이터 구축 및 객체탐지 기법 적용을통한 지하공동 탐지 연구 황재홍
Spatial flood susceptibility mapping using an explainable artificial intelligence (XAI) model 이사로
Enhancing a convolutional neural network model for land subsidence susceptibility mapping using hybrid meta-heuristic algorithms 이사로
An explainable AI (XAI) model for landslide susceptibility modeling 이사로
Classification of Rock Core Sensing Images Using Convolutional Neural Network Methods 황재홍
A Case Study on an Integrated Interoperable Metadata Model for Geoscience Information Resources 한수연
Debris flows modeling using anthropogenic and geo-environmental factors: developing hybridized deep-learning algorithms 이사로
Large-scale dynamic flood monitoring in an arid-zone floodplain using SAR data and hybrid machine-learning models 이사로
A country-wide assessment of Iran's land subsidence susceptibility using satellite-based InSAR and machine learning 이사로
Novel Hybrid Models by Coupling Support Vector Regression (SVR) With Meta-heuristic Algorithms (WOA and GWO) for Urban Flood Risk Mapping Rezaie Fatemeh
Convolutional neural network (CNN) with metaheuristic optimizationalgorithms for landslide susceptibility mapping in Icheon, South Korea 이사로
Swarm intelligence optimization of the group method of data handling using the cuckoo search and whale optimization algorithms to modeland predict landslides 이사로
Application of the group method of data handling (GMDH) approach for landslide susceptibility zonation using readily available spatial covariates 이사로
Urban flood modeling using deep-learning approaches in Seoul, South Korea 이사로
Remote Sensing and Geoscience Information Systems Applied to Groundwater Research 이사로
Flood spatial prediction modeling using a hybrid of meta-optimization and support vector regression modeling 이사로
Assessment of urban infrastructures exposed to flood usingflood susceptibility map and Google Earth Engine 이사로
GIS와 기계학습을 이용한 지하수 가능성도 작성 연구 현황 이사로
Evaluation of deep learning algorithms for national scale landslide susceptibility mapping of Iran 이사로
Characteristics of Geological Lineaments Along the Eastern Coast of the Korean Peninsula: A Statistical Approach 김태형
Application of extreme gradient boosting and parallel random forest for assessing groundwater spring potential using DEM-derived factors 이사로
Susceptibility Mapping on Urban Landslides Using Deep Learning Approaches in Mt. Umyeon 이사로
Sustainable Applications of Remote Sensing and Geospatial Information Systems to Earth Observations 이사로
Landslide susceptibility mapping using Na?ve Bayes and Bayesian network models in Umyeonsan, Korea 이사로
Application of extreme gradient boosting and parallel random forest algorithms for assessing groundwater spring potential using DEM-derived factors 이사로
Novel hybrid intelligence model for flood susceptibility prediction: meta optimization of GMDH and SVR model with genetic algorithm (GA) and harmony (HS) 이사로
특허(0건)
보고서(2건)
보고서 목록
보고서명 저자 원문보기
지오빅데이터 오픈플랫폼 개발을 통한 국가지질자원데이터센터(NGDC) 기반 구축 한종규 원문보기
지오빅데이터 오픈플랫폼 개발을 통한 국가지질자원데이터(NGDC) 기반 구축 한종규 원문보기

  • 담당부서 지질조사연구본부
  • 담당자 최진혁
  • 연락처 042-868-3078
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