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연구분야 과제목록 Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources
과제 상세정보의 과제목적분류, 소속, 과제명(국문, 영문), 연구기간, 연구비, 연구책임자, 연구내용(연구목표, 연구내용, 기대성과), 연구성과(논문, 특허, 보고서)의 항목에 관한 표입니다.
과제목적분류 기타 소속 해저지질에너지연구본부 -
석유에너지연구센터
과제명 국문 머신러닝 기반 해저면 특성분류 기술개발
영문 Development of technology for seabed classification based on machine learning
연구기간 2022.04.01 ~ 2026.12.31
연구비 13,536,000,000원
연구책임자 이보연
연구내용 연구목표 머신러닝 기법을 적용하여 지속 가능한 해양공간의 합리적 활용 및 보전에 필요한 초정밀 해저면 특성 분류 및 피복정보 생산
연구내용 ○ 머신러닝 학습 데이터셋 개발
- 기 구축자료 현황 및 특성 분석
- 연도별, 해역별, 장비별 데이터셋 구축
- 현장 다중탐사자료 취득/처리/분석/DB 구축
- 시계열 모니터링 4D 탐사
○ 머신러닝 학습모델 제작 기술개발
- 다중탐사자료 전처리 기술개발
- 다중탐사자료 분해능 향상 및 저질 판독 모델 개발
- 저질판독 모델 성능 안정화 및 고도화
- 시계열 모니터링 기술 개발
- 학습모델 활용 시스템 구축
○ 해저면 피복도 제작 및 해저면 특성 정보 추출 개발
- 레거시 데이터 셋 구축, 가공 및 표준화
- 학습모델 적용 및 성능 검증
- 해저면 피복도 제작 및 기준(안) 구축
- 피복도-해양 생태계 연계 상관관계 분석
- 해저면 피복도 가시화 플랫폼 개발 및 서비스 시스템 구축
기대성과 ○ 해양공간의 체계적 관리 및 이용을 위한 정밀 해저면 특성 정보 활용
○ 주요 해양 구조물 건설 시 부지선정 및 안정성 평가에 기초자료 제공
○ 항해 안전 및 해양 보전 정책 지원을 위한 정책자료 제공
○ 머신러닝 기술과 해양조사자료의 융·복합을 통한 해양 4차 산업 대응 및 기반기술 확보
○ 세계적 수준의 해양 저질 판독 기술 및 경쟁력 확보
연구성과 논문(0건)
특허(1건)
특허 목록
특허명 발명자
인공지능을 이용한 3차원 탄성파 탐사자료 내삽방법 주용환
보고서(0건)