| 과제목적분류 | 환경보전 | 소속 | 자원활용연구본부 - 자원회수연구센터 |
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| 과제명 | 국문 | AI 기반 폐의류 분리·선별 및 재활용 기술 개발 | ||
| 영문 | Development of AI-Based Technologies for the Sorting, Separation, and Recycling of Waste Textiles | |||
| 연구기간 | 2026.04.01 ~ 2030.12.31 | |||
| 연구비 | 1,100,000,000원 | |||
| 연구책임자 | 이훈 | |||
| 연구내용 | 연구목표 | 본 과제는 버려지는 폐의류의 자동선별시스템 및 AI·로봇 기반 폐의류 분리·선별 자동화 시스템을 개발·실증하여 기존 저효율·분류 문제를 해결하고, 폐의류 재활용을 위한 대량·고정밀 전처리 핵심기술을 확보하는 것을 목표로 함 | ||
| 연구내용 | [전체 개발내용] □ AI 기반 폐의류 분리·선별 및 재활용기술 개발 ① 폐의류 자동선별시스템 개발 - 연속식 폐의류 부자재(단추, 지퍼 등) 제거 설비 개발 - 폐의류 재질별 분리·선별 공정 개발 - 폐의류 색상별 분리·선별 공정 개발 - 폐의류 분리·선별 공정 매뉴얼 개발 ② AI·로봇 기반 폐의류 분리·선별 지능형 시스템 개발 - 자동선별시스템에 AI 모델 및 로봇기술을 접목한 통합시스템 구축 - AI·로봇 기반 통합시스템의 공정최적화 및 성능평가 - (시스템 통합) 델타로봇, 멀티 T-bot, 모듈러 sorter, 분광 센서 등을 통합한 전장반(Full-line) 자동화 시스템 구현 - (AI 기반 고도화) 딥러닝 비전 + 분광 센서 분석 융합, 섬유 재질 후보군 분류 최적화 모델 개발 및 적용 - (지능형 운영) AIoT 기반 로봇 및 전체 시스템 상태 모니터링 및 클라우드 데이터 관리로 실시간 자동 운영 체계 구축 - (신뢰성·품질 검증) 공정별 탄소배출 저감 효과 및 LCA(전과정평가) 기반 친환경성 검증 | |||
| 기대성과 | (1) 과학·기술적 측면 ㅇ 본 연구를 통해 AI 기반 폐의류 분리·선별 분야의 핵심 원천·응용기술을 확보하고, 데이터 기반 자동화 재활용 기술의 기술적 한계를 극복할 수 있을 것으로 기대됨 - 딥러닝 비전과 분광센서를 융합한 고정밀 재질 인식, 3D 세그멘테이션, Edge AI 경량화 기술을 통해 혼방섬유 및 복합 색상 의류에 대한 선별 정확도를 획기적으로 향상시킬 수 있음 ㅇ 폐의류 대규모 학습 데이터셋 구축, 공정 최적화 알고리즘, 예지보전 AI 기술 확보를 통해 관련 학술성과(SCIE 논문) 및 지식재산권(특허) 창출이 가능하며, 향후 플라스틱·복합자원 등 타 재활용 분야로의 기술 확장성이 기대됨 (2) 경제·사회적 측면 ㅇ AI 기반 자동선별 시스템 상용화를 통해 폐의류 재활용 공정의 생산성 향상 및 처리 비용 절감이 가능하며, 수작업 의존도가 높은 기존 산업 구조를 고부가가치 스마트 자원순환 산업으로 전환할 수 있음 ㅇ 기업 참여형 실증 R&D를 통해 기술이전, 장비 판매, 공정 구축 등 직접적인 사업화 성과 창출이 기대됨 ㅇ EU 섬유 분리수거 의무화 및 글로벌 순환경제 규제 강화에 대응 가능한 기술을 선제적으로 확보함으로써, 국내 재활용 산업의 국제 경쟁력 강화 및 수출 산업화 기반을 마련할 수 있음 (3) 사회적·환경적 측면 ㅇ 본 과제는 폐의류 매립·소각 감소를 통해 온실가스 배출 저감 및 환경부하 최소화에 기여하며, LCA 기반 친환경성 검증을 통해 재활용 공정의 환경적 효과를 정량적으로 제시함. 이는 국가 탄소중립 정책 및 자원순환 사회로의 전환에 실질적인 기여를 할 것으로 기대됨 ㅇ 폐의류 재활용률 제고를 통해 자원 낭비 문제를 완화하고, 지속가능한 소비·생산 구조 확산에 기여함으로써 환경·사회적 가치(ESG) 실현을 위한 핵심 인프라 기술로 자리매김할 수 있을 것으로 기대됨 | |||
| 연구성과 | 논문(0건) | |||
| 특허(0건) | ||||
| 보고서(0건) | ||||
